搜索
8月14日，國新辦舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林、陳榮輝、夏冰介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就，并答記者問。
情況介紹
劉烈宏在發布會上介紹，“十四五”時期，我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，全面深化數據要素市場化配置改革，加快數字化綠色化協同轉型發展，推動數字中國建設取得顯著成就。
第一、數字基礎設施實現長足發展。我國數字基礎設施在規模、技術等方面處于世界領先地位，截至2025年6月底，5G基站總數與2020年相比增長了5倍達到455萬個，千兆寬帶用戶增長了34倍達2.26億戶，算力總規模位于全球第二，有力帶動了經濟社會發展。產業帶動方面，數字基礎設施投資形成龐大市場需求，帶動集成電路、通信網絡設備、計算機、服務器和終端產品等信息通信技術產業鏈上下游發展，培育了先進的、完整的產業體系。激發消費方面，數字基礎設施的超前部署和迭代升級，帶動網絡購物、在線教育、遠程醫療、5G+工業互聯網等新模式新業態蓬勃發展。農業農村方面，隨著5G網絡和農村電商的發展，手機成了“新農具”、數據成了“新農資”、直播成了“新農活”，有效帶動了農村居民增收致富。區域發展方面，“東數西算”工程深入實施，促進算力這個新質生產力的科學布局，八大算力樞紐節點5個在西部，有利于發揮西部地區清潔能源優勢，有效促進區域協調發展。
第二，數字技術創新實現新突破。經過多年持續攻堅，數字領域突破了一批關鍵核心技術，這些問題逐步解決，展現出我國顯著的發展成績。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產操作系統加速崛起，以鴻蒙系統為例，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破。
第三，數據要素價值加快釋放。體系化推進數據要素市場化配置改革，打出了一套政策“組合拳”，推動海量數據優勢不斷轉化為國家競爭新優勢。完善數據基礎制度方面，去年推出了公共數據資源開發利用等21項政策，今年還將推出數據產權等10多項制度。布局數據基礎設施方面，支持各地開展流通利用基礎設施先行先試，不斷夯實數據開發利用的設施底座。推動數據開發利用方面，以場景牽引帶動數據要素價值充分釋放，深入實施“數據要素×”行動，開展公共數據“跑起來”示范場景建設。培育數據市場方面，一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起，標準、規范不斷推出，數據交易日趨活躍，全國一體化數據市場正在加快構建。
第四，數字經濟發展動能更加強勁。數字技術和實體經濟融合程度顯著加深。數字產業化方面，截至2024年底，我國軟件收入規模較2020年增長80%，規模以上電子信息制造業增加值增長超70%。產業數字化方面，智能化轉變、數字化改造加速推進，建成了萬余家智能工廠，覆蓋超過80%的制造業行業大類，智能家居、智能穿戴等成為消費的新潮流。數據要素正加速賦能千行百業發展，農業領域，有的企業利用數據賦能智慧施肥，綜合提升產量5.5%；工業領域，有的企業依托海量測井數據開發出行業大模型，鉆井決策效率提升了15倍；服務業領域，有的企業利用公路貨運行業數據實現司機與貨主分鐘級車貨匹配，提升單車運行效率30%以上。數字經濟的蓬勃發展帶動新增超100個新型職業，創造了新的就業機會。
第五，數字公共服務更加可感可及。數字技術顯著提升了公共服務的可及性和公平普惠水平，讓民生保障持續“升溫”。“高效辦成一件事”已進入制度化、常態化推進的新階段，越來越多的事項實現“數據多跑路、群眾少跑腿”。以新生兒出生“一件事”為例，過去為新生兒辦理業務需要往返多部門提交材料，如今在線上完成信息填報后，相關數據通過跨部門共享機制自動流轉，多個事項可在幾天內高效辦結。教育、醫療、社保、養老等公共服務數字化水平不斷提升，有效破解“最后一公里”難題。數字化打破了傳統公共服務中的“流程壁壘”“數據壁壘”，在一次次在線辦事中實現了高效便捷。
劉烈宏表示，“十四五”時期數字中國建設有力支撐了我國經濟社會高質量發展。展望“十五五”，我們有信心、有能力在數字中國建設的征程上取得更大成就，推動數據要素賦能經濟社會發展，讓全體人民更好共享數字化發展紅利。
答記者問
我國數據產業發展勢頭良好、前景廣闊
近年來，數字產業越來越受到社會各界的關注，培育數據產業成為壯大數字經濟、發展新質生產力的重要環節，能否進一步介紹數據產業的發展情況？
劉烈宏：數據產業主要包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設及服務等業態，是促進數據要素市場化價值化的新興產業。近年來，我國數據產業發展乘勢而上、逐步壯大。
數據產業規模快速增長。我國數據產業處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。據國家數據發展研究院研究，2024年，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。
數據產業鏈加速形成。當前，數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進，以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成。數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化，數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態。據國家數據發展研究院研究，2024年，上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79%，年均增速是15.7%，產業鏈創新活力持續增強。
數據產業呈現集群發展態勢。各地搶抓機遇、加快布局，資源集聚、技術創新、應用牽引、安全支撐的產業特征初步顯現。從區域來看，長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態，資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出，2024年，長三角數據產業規模占全國的22.6%，集聚數據企業超過了10萬家，是我國數據產業的重要增長極。從城市來看，北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市，資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業和創新主體，產業生態化集聚趨勢較為明顯。
總體來看，我國數據產業發展勢頭良好、前景廣闊。下一步，國家數據局將持續優化產業發展環境，培育多元經營主體，為發展新質生產力、塑造新動能新優勢提供更加有力的支撐。
數字服務正惠及更多百姓
近些年，可以感受到數字社會建設步伐加快。請問，隨著數字技術不斷創新和數據資源的開發利用，在日常生活、公共服務以及社會運行等方面有哪些新變化？
陳榮輝：“十四五”時期，我國數智技術加速應用使人們的生產生活方式以及社會治理方式都發生了深刻改變。當前，我國網民數量達到11.23億人，互聯網普及率達到79.7%，在各部門、各地區共同努力下，用得上、用得起、用得好的數字服務正惠及更多百姓。
公共服務更加普惠便捷。智慧醫療服務擴面提速，全國互聯網醫院年服務量超過1億人次，全國醫保碼用戶超過12億人，跨省異地就醫直接結算惠及5.6億人次。數字教育實現擴容升級，我國已經建成全球規模最大、資源最豐富的國家智慧教育平臺，慕課也就是大規模開放在線課程，建設數量和應用規模都居世界第一，實現“全網好課、盡在掌中”。數字社保擴圍增效，全國10.7億人領用電子社保卡，覆蓋75%以上人口，長三角、成渝等城市群逐步實現“一卡通”區域服務互聯互通。數字養老服務取得積極成效，互聯網應用改造、“一鍵呼入人工客服”等數字適老服務水平穩步提升，全國養老服務信息平臺上線，促進了養老服務資源供需高效對接。
數字生活更加美好智能。智慧文旅方面，全國5A級景區數字化改造完成率達100%，數字孿生、虛擬現實等新技術應用讓千年文明“觸手可及”。智慧社區方面，社區服務更加智能，“一鍵式”老人求助等服務“指尖可達”，居家智能健康管理、遠程問診等應用，讓社區生活更有溫度。數字消費方面，即時零售、智能網聯汽車、微短劇等數字消費新業態新產品不斷涌現，持續釋放新型消費潛力。
社會治理更加精準高效。深化數據資源開發利用和多場景應用，數據要素賦能社會治理水平持續提升。政務服務“一網通辦”縱深推進，“高效辦成一件事”應用場景日益豐富，“接訴即辦”市民熱線數據加速整合利用，群眾辦事便利度不斷提升。城市運行“一網統管”持續深化，自然災害智能預警等應用取得實效，城市治理從“分散管控”轉向“全域協同”，智慧治理和韌性安全能力全面增強，公共服務“一網通享”效能提升，跨部門、跨層級數據共享，業務協同不斷深化，生活服務、企業服務等領域免申即享場景應用不斷豐富。
下一步，國家數據局將充分發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，把增進人民福祉作為出發點和落腳點，著力推動公共服務、數字生活、社會治理數字化轉型和智能化升級，形成更多數字社會建設成果。
持續打造世界領先的國家級數據基礎設施
為更好地推進數據流通，基礎設施建設必不可少，黨的二十屆三中全會提出建設和運營國家數據基礎設施，請問現在進展情況怎么樣？
夏冰：數據流通應用需要在安全可信的環境下進行，實現可管可控可計量。同時數據基礎制度的承載落地以及數據資源的供需對接，都需要一套強大的物理設施支撐和保障。黨的二十屆三中全會提出了建設和運營國家數據基礎設施，正是順應數據科技持續迭代、人工智能高速發展所作出的科學決策。作為“十四五”期間提出的全新概念，建設運營國家基礎設施，強調以釋放數據價值為目的，強調以建設運營數據流通應用平臺為重點，同時充分融合網絡、技術以及各種標準和規范。
數據基礎設施建設工作從去年開始啟動，作為一階段安排，國家數據局突出抓好兩個關鍵：一是抓規范、促共識，實現數據領域的“車同軌、書同文”；二是抓試點、重落地，確保設施建設“跑得通、用得好”。具體進展情況可以從三個維度簡要概述：
一是奔著目標去。要實現釋放數據價值的目標，規模化流通是關鍵。實現規模化流通的一個重要前提就是在不同行業、不同地域的主體之間建立共識，形成統一的標準和技術架構。“十四五”期間，國家數據局制定下發了《國家數據基礎設施建設指引》，制定了數據基礎設施參考架構、明確了“三統一”的互聯互通要求，提出了匿名化處理等9項重點技術規范。基于統一標準和以點帶面的工作推進，到目前為止，已經建成包含北上廣深杭等25個城市在內的城市節點，布局了16個省（區、市）的數據基礎設施架構，并在7月底全面完成互聯互通。預計到今年底，節點城市規模將擴大到50個左右，覆蓋80%的省（區、市），為數據規模化跨域流通奠定設施基礎。
二是盯著問題來。數據領域有一些共性難題或者痛點，包括“找數用數難”“規模流通難”“跨域加工難”，針對這樣一些難題，國家數據局組織了數場、可信數據空間等6個技術路線的創新探索，通過加快推動與數據基礎設施緊密相關的關鍵技術攻關，典型應用場景適配以及統一標準驗證工作，在設施的功能方面，目前實現了數據的“一點發布，全域可見”，應用的“一點部署，跨區通用”。
三是圍著產業轉。“十四五”期間，數據基礎設施建設吸引接入了包括數據交易所、數據開發商供數、治數、用數等各類主體超過2000家。在設施標準制定方面，吸納了產學研1200余家單位積極參與，廣泛凝聚共識；在設施應用方面，支撐政務治理、金融風控等上百個場景應用，上架了近萬個數據產品，形成了以數據基礎設施建設運營、安全支撐為重點的良好產業發展態勢。
數據基礎設施建設還處于起步階段。面向“十五五”，國家數據局將進一步聚焦高質量的標準構建、大規模的設施部署、市場化的生態運營，持續打造便捷高效、自主安全、世界領先的國家級數據基礎設施，有效支撐數字經濟發展、科技創新和全國統一大市場建設。
“人工智能+”行動到哪里
高質量數據集的建設和推廣就要到哪里
高質量、大規模數據是推動“人工智能+”深度落地的核心支撐。請問，國家層面在圍繞人工智能高質量數據提質擴量方面開展了哪些工作？
劉烈宏：作為人工智能發展的三大核心要素之一，數據在推動“人工智能+”過程中發揮著關鍵作用，特別是高質量數據集的建設至關重要，在醫療健康領域，通過標注的醫學影像高質量數據集，模型的疾病診斷準確率可以提升15%以上。在人工智能時代，Token，也就是詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了我國人工智能應用規模的快速增長。
我國人工智能的快速發展，與我國高度重視數據工作是密不可分的。我國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措并舉促進數據資源的開發利用。強調“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。國家數據局大力推動高質量數據的供給，出臺了高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。指導全國數據標準化技術委員會研究制定了相關標準和技術文件，組織了高質量數據集建設先行先試工作和典型案例征集活動，分行業、分領域樹立了一批典型的解決方案。
持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB。以北京數交所為例，高質量數據集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在試點“數據語料作價入股”等新模式，引導企業將高質量數據集折算為股權投入到相關企業。高質量數據集的發展需要數據標注產業的支撐，國家數據局已布局了成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。
中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。經過一段時間的努力，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%，有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動我國人工智能模型性能的快速提升。
下一步，國家數據局將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地。國家數據局也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。
加快培育壯大數據市場
我們注意到，越來越多數據產品或服務等形式進入流通交易市場，請問在數據市場培育方面有哪些發展變化？
沈竹林：黨的二十屆三中全會作出了培育全國一體化數據市場的決策部署，為數據市場建設按下了加速鍵。可以用四個“更加”概括近年來數據市場的新變化。
一是制度規則更加明晰。2022年印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，創造性作出了數據持有權、使用權、經營權三權分置的制度設計，為數據基礎制度建設構筑起“四梁八柱”。各部門相繼推出了50多項配套政策措施。各地方也在大膽實踐，據不完全統計，有20多個地方出臺了數據條例，還有10個數據要素綜合試驗區也在積極探索，在數據產權、流通交易、收益分配等方面的制度建設不斷取得新進展。
二是數據供給更加充分。監測數據顯示，今年上半年，主要數據交易機構新上架數據產品達到3328個，同比增長70%。其中人工智能領域的數據供給表現尤為亮眼，剛才劉烈宏局長也介紹了這方面情況，今年上半年，上架的高質量數據集產品同比增長2.8倍，這些優質的數據供給也帶動提高了各行業用數水平，解決了很多痛點問題。
三是市場生態更加豐富。國家數據局持續深入推進“數據要素×”行動，帶動更多主體投入到數據市場建設中來。據統計，中央企業新成立了數字科技類公司近500家，約有三分之二的，包括像金融、制造、互聯網領域的龍頭企業積極采購物流、氣象等數據。僅今年二季度，主要數據交易機構新增供需主體達到2600多家。同時，一批從事數據標注、治理、交易服務等業務的企業也在快速成長，一些第三方數據服務機構從無到有，逐漸向專業化領域拓深，包括一些律師事務所、會計師事務所也在加快成立專業化團隊，專門從事數據業務。
四是市場設施更加堅實。數據市場的“硬建設”和“軟環境”加快推進，有力支撐了數據合規高效流通。“硬建設”方面，印發《國家數據基礎設施建設指引》，積極開展可信數據空間創新試點，這方面情況剛才夏冰同志已經作了介紹，這里不再贅述。“軟環境”方面，積極推動數據交易機構優化布局和進一步整合，也在推動數據交易機構互認互通，目前在北京、上海、浙江等地已經實現數據產品“一地上架、全國互認”。發布數據流通交易合同示范文本，結合不同場景，列出一些數據交易的參考條款。有企業表示，合同示范文本將大幅降低數據流通成本，初步估算，交易效率可以提升30%以上。
培育全國一體化數據市場是一項從無到有、逐漸深入的工作，還任重道遠。下一步，國家數據局將堅持以數據要素市場化配置改革為主線，銳意改革創新，加快培育壯大數據市場，為促進高質量發展作出更大貢獻。
我國數據事業恰逢人工智能高速發展的歷史機遇
數據是重要的生產要素和社會財富，開發利用好數據資源，可以更好地賦能經濟社會高質量發展。請問，在加快數據資源開發利用方面有什么新舉措？取得了哪些新進展？
陳榮輝：“十四五”時期，無論是全社會對數據資源重要性的認識，還是數據資源管理制度建設以及開發利用的成效和水平，都達到了全新高度。
一是數據規模持續擴大。從全國數據資源統計調查情況來看，2024年我國數據生產量達到41.06澤字節，這相當于1564萬個中國國家圖書館的數據資源總量，去年年底公布了中國國家圖書館數據資源總量是2189T。這個41.06澤字節，從縱向來看，比“十三五”末翻一番多；橫向看，在國際上比較，占全球的數據總量達到26.67%，全球去年是154澤字節。2024年人均數據生產量更是“十三五”末的2.2倍。數據資源爆發式增長，既反映了我國經濟總量的持續增長、經濟發展持續向好、綜合國力不斷提升，也反映數字中國建設深入推進，數字化、網絡化、智能化進程加速，數字經濟已經成為經濟增長的重要引擎。
二是數據資源供給更加開放。加快推進數據資源開發利用制度建設，在公共數據方面，印發了《關于加快公共數據資源開發利用的意見》，資源登記、授權運營、價格機制相關政策發布實施，可以說已經形成了“1+3”的政策體系。《政務數據共享條例》出臺實施，省市兩級制定公共數據授權運營相關政策超過87項，政務數據共享、公共數據開發和授權運營更加規范和高效。國家數據局開展公共數據資源登記服務，國家登記平臺登記的資源、產品和服務快速增長，目前已經覆蓋超過78個國民經濟大類，覆蓋數據體量超過6PB，提供了便利、權威的找數、用數渠道。在企業數據方面，出臺專門政策文件，推動可信數據空間的試點，目前布局了22個行業和28個企業試點項目，實施國有企業數據效能提升行動，形成打破數據孤島、促進要素流通的政策“組合拳”，為企業推進數據開發開放，融入數智化浪潮按下“加速鍵”。
三是應用場景不斷豐富。以場景為牽引，打造“數據要素×”、公共數據“跑起來”等品牌，目前發布70個示范場景，覆蓋智慧農業、醫療健康、交通物流等重點行業領域，形成一批可感可及的應用成果。從行業看，基于氣象數據開發的產品和服務超過1.4萬個，支撐了近13萬個應用場景。醫保部門通過海量數據分析精準識別欺詐騙保的線索，有力保障了醫保基金的安全。從地方看，一些城市開展政企數據合作，實現對道路信號燈的智能調控，助力破解擁堵難題。從市場看，服裝企業利用消費數據，開展個性化的設計生產，從設計下單到生產到發貨，最快只需要3-7天，數據驅動的柔性供應鏈模式讓中國制造更具競爭力。
我國數據事業恰逢人工智能高速發展的歷史機遇，推動數據資源開發利用從“量的積累”向“質的飛躍”，需要政策體系、市場機制、場景應用和技術創新協同發力，也需要社會各界共同推進。
數字經濟國際合作取得顯著成效
數字經濟合作已成為國家領導人雙多邊會晤時的重要議題之一。請問，過去五年數字經濟國際合作有哪些特點？
劉烈宏：“十四五”時期，在各部門、各地方，以及各相關行業領域的共同推動下，我國數字經濟國際合作取得了顯著成效。總體可以概括為三個“新”：
一是引領形成合作共贏的“新共識”。國家數據局先后在G20、APEC、“一帶一路”等國際平臺上就數據安全、數字經濟國際合作、數據跨境流動等重要議題發起倡議，重點是“彌合數字鴻溝、共享創新紅利、共創美好未來”。這些理念和主張得到了越來越多國家的響應，“朋友圈”不斷擴大。國家數據局成立以來，與26個國家簽署了數字經濟合作諒解備忘錄，“絲路電商”伙伴國增加到33個，合作共贏的基本共識得到了越來越多國家的認同。
二是打造形成深化合作的“新紐帶”。國家數據局把握數字經濟國際合作的特點，在“通路、通關、通商”的基礎上，更加強調數字基礎設施的“硬聯通”、數據規則標準的“軟聯通”、數字經濟人才的“心聯通”。硬聯通方面，北斗衛星導航系統已經服務全球，智慧港口等融合基礎設施解決方案在“全球場景”下得到了廣泛應用。軟聯通方面，國家數據局作為中方代表，參與聯合國《全球數字契約》框架下數據治理國際規則制定。心聯通方面，面向全球南方國家設置一系列數字經濟培訓項目。今年舉辦的上合組織數字經濟部長級研討班，設置了數據開發利用、人工智能、智能制造、新型工業化等核心課程，這是在全球發展倡議下打造“數字南方”品牌的首個培訓項目，同時依托數博會、數字中國建設峰會等開展多層次人員交流，搭建可持續合作的“連心橋”。
三是不斷拓展務實合作的“新空間”。一大批具有全球競爭力的創新型數據公司正在涌現。今年上半年，國家數據局遴選了一批面向上合組織國家數字經濟合作的典型案例，涵蓋了產業數字化轉型、數字基礎設施建設、數字技術創新應用、數字產業園區建設、民生服務、數據安全等六大類，數字經濟合作的深度和廣度在不斷拓展，發展空間和潛力巨大。
下一步，國家數據局將進一步加強統籌協調，推進務實合作，充分發揮央地協同、產學研聯動作用，與全球合作伙伴共創數字經濟發展的美好未來。
